【2026年最新】Power Automate Desktop(PAD)
仕様書作成AI活用TIPSと「構造化解析」
2026年現在、Power Automate Desktop（PAD）の仕様書作成は、「フローのスクリーンショットを撮って説明を添える」という苦行ってから、
「フローの構造をAIに読み込ませて自動生成させる」スマートな手法へと完全にシフトしています。
1標準機能「Copilotに説明を作成させる」で概要を自動化
2025年後半のアップデートにより、PADのコンソールおよびポータルサイト上でフローの概要を自動生成できるようになりました。
フローのプロパティ画面にある「Let Copilot create description」ボタンをクリックします。
単なる要約だけでなく、フロー内で使用されている「主なアクション」「使用変数」「外部アプリケーション名（Excel, Chrome等）」を箇条書きで抽出してくれるため、仕様書の「はじめに」にそのまま転用可能です。
2アクションの「テキストコピー」をAIに解析させる（詳細設計）
PADの最大の特徴は、アクションを選択して Ctrl + C を押すと、その中身がRobinスクリプト（テキスト）としてコピーできる点です。
- コピー: PADエディタで全アクションを選択し、コピーします。
- AI指示: 「以下のPADアクションを解析し、入出力変数、条件分岐のロジック、例外処理の設定内容を詳細な仕様書形式でまとめて」と依頼します。
- 結果: 2026年のAIモデルは、PAD独自のスクリプト形式を完全に理解しているため、変数名から役割を推論し、正確なロジック説明を生成します。
3「UI要素（セレクター）」の意味を言語化させる
PADの仕様書で最も難解なのが「どのボタンをクリックしているか」の定義です。
- 最新手法: セレクターの構成（HTMLタグやIDなど）をAIに渡し、「このセレクターが操作している画面要素を、業務的な名称で推測して命名して」と指示します。
- メリット:
div > span:nth-child(2)のような記述を、「請求書一覧画面の『承認』ボタン」といった読みやすい言葉に変換できます。
4Mermaid.js で「処理フロー図」を自動生成
クラウドフローと同様、PADのロジックもテキストベースでMermaid記法のフローチャートに変換するのが2026年の標準です。
修正不可能な「画像としてのフロー図」ではなく、後からAIで修正・更新可能な「コードとしての図解」を仕様書に埋め込めます。
5M365 Copilot Word連携で「外部設計書」を完成させる
最後は、WordのCopilot（エージェントモード）を使って、バラバラの情報を一つの文書に統合します。
- Wordで社内指定の「システム仕様書テンプレート」を開きます。
- Copilotに「上記で生成した処理概要、変数一覧、Mermaidのフロー図を、このテンプレートの各章に適切に配置して清書して」と指示します。
- Work IQにより、文脈も自動で補完され、数分でドラフトが完成します。
それでも、「手動」と「AI」には限界がある
AI生成における3つの落とし穴
上記の手法は非常に強力ですが、以下の問題は解決されません。
1. UI要素の誤認
セレクター情報だけでは、画面上の正確な位置関係や、動的に変化する要素（Dynamic Selector）の意図までは読み取れません。
2. コピーの手間
何十もあるフローを開いて、全選択して、コピーして、AIに貼り付ける。この手作業自体が属人化の温床となります。
3. 継続性の欠如
フロー修正のたびにドキュメントを再生成するのはコストがかかり、形骸化します。
答えは「構造化解析」による完全自動化
Operational Openerのアプローチは、PADのフロー定義ファイルやRobinスクリプトを直接解析し、構造化データとしてデータベース化します。
Power Automate Desktop (PAD) にも完全対応可能です。
Accuracy (100%の精度)
PAD独自のUIセレクター情報や、例外処理（On Error）ブロックも正確に抽出。見落としがありません。
Consistency (継続性)
端末内のフローファイルを定期スキャンし、変更があれば自動でドキュメントを更新します。
デスクトップフローも、「資産」に変える。
Power Automate Desktop (PAD) も対応可能。
クラウドフローと同様に、ブラックボックス化したPADフローの解析・仕様書化を自動化します。